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イギリスの開発者たちは、人工知能のおかげで、畑のさまざまな作物を区別して収穫できる独自のロボット技術をなんとか作り上げました。
現時点では、スマートロボットが注意深くカットできるレタスの頭のピッカーについて話しています。
研究と実験の結果に基づいて、ロボットは現場で高い精度と注意力を発揮します-機械の効率の約85%に対して、経験豊富な人間の組立工の100%。
ロボットが車輪の助けを借りて動くマニピュレーターであることに注意することは不必要ではありません。装置の幅は、ベッドの幅に応じて調整可能です。ユニットには「ハンド」が装備されています-グリップ、切断装置、ビデオカメラを備えたメカニズム。別のカメラのレンズは、ホイール付きプラットフォームの上に取り付けます。
骨材の人工知能により、成熟、未成熟、害虫や病気の影響を受けた農業植物の3種類の状態を区別できることが知られています。また、ロボットは土壌の種類を認識することができます。これはすべて、Darknet Object Classification Networkソフトウェアに基づく作業によるものです。
注目すべきは、ロボットの「トレーニング」中に、さまざまな種類の野菜や土壌を含む1万5千枚以上の画像がシステムに読み込まれたことです。
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